Eines ist uns bei unserer Arbeit immer wieder aufgefallen: es geht eigentlich immer nur um Daten!
So beeindruckend und fundamental diese Erkenntnis auch ist, die Problematik ist tiefgreifender als man auf den ersten Blick vermuten würde. Daten ziehen sich wie ein roter Faden durch den Geschäftsalltag, verursachen Kosten und binden Ressourcen.
Wie ist es denn in der Realität? Daten liegen herum, sind versteckt oder offen, nicht zu finden, verloren, veraltet, unvollständig, unnötig, zu wenig, doppelt, schwer zu bekommen, nicht zu lesen oder wichtig. Sie werden empfangen oder verschickt, müssen abgeglichen oder angereichert werden. Sie liegen im falschen Format vor und müssen transformiert werden. Sie werden ver- und entschlüsselt, werden kombiniert oder analysiert und für Auswertungen aufbereitet.
Sind Daten falsch, unvollständig oder werden sie falsch kombiniert kann es sein, dass eine geschäftliche Entscheidung auf Basis einer falschen Datenaussage getroffen wird. Werden Daten unnötig gehalten, weil sie eigentlich gelöscht werden könnten, wird unnötig Speicherplatz vorgehalten. Dies verusacht Lizenz-, Wartungs- und Personalkosten. Werden z.B. alte Produktdaten nicht bereinigt, können daraus sogar unnötige Lagerhaltungskosten entstehen - für Produkte, die es gar nicht mehr gibt.
Es lohnt sich, Daten zu pflegen, die Qualität der Daten zu verbessern. Es lohnt sich auch darüber nachzudenken, in welchen Systemen welche Daten erfasst, verwaltet und gepflegt werden. Nur so können die Wege der Daten zwischen den Software-Systemen optimiert und abgesichert werden.
Der Schutz der eigenen Daten dient dem Erfolg des Unternehmens: vertrauliche Daten sind sicher, können nicht nach außen gelangen. Dies bringt Innovationssicherheit, stärkt das vertrauen bei Banken, Versicherungen und Geschäftspartnern (was nicht selten zu besseren Konditionen führt).
Alte Daten müssen aber auch richtig entsorgt werden, andereseits müssen verlorene Daten wiederhergestellt werden. Daten müssen auch aus verschiedenen Quellen zusammengeführt werden, wahrscheinlich sogar noch automatisiert und an Geschäftspartner weitergeleitet werden. dazu sind Schnittstellen und Workflows wichtig.
Viele Schlagwörter bezeichnen das Thema: ETL, Stammdaten, Data Management, Business Intelligence, Data Mining, ...
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